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  5. 高血壓病患疾病知覺與治療遵從行為關係之探討:結構方程模式之驗證
 
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高血壓病患疾病知覺與治療遵從行為關係之探討:結構方程模式之驗證

Other Title
The relationships between illness perceptions and adherence to therapeutic regimens among patients with hypertension: A structural modeling approach
Type
thesis
Date Issued
2007-12-23
Author(s)
陳夏蓮
Advisor
蔡仁貞
Subjects
系所名稱:醫學科學研究所
Description
學位別:博士
語文別:中文
指導教授:蔡仁貞
共同指導教授:
口試委員:王桂芸;曹麗英;周桂如;林佳靜
中文關鍵字:遵從;藥物;自我照顧;高血壓;疾病知覺
Abstract
過去數十年,高血壓治療的成效雖然大幅提昇,但高血壓疾病控制的成效卻十分有限。病人對治療處置不遵從為影響疾病控制成效的重要因素之一。雖然,探討不遵從的研究很多,但較少研究探討影響病人行為的動機。依據自我調整理論的假設,疾病認同、病因解釋和疾病表徵是影響病人治療遵從行為的重要變項。然而,高血壓被認為是沒有症狀的隱形殺手,高血壓病人如何接受疾病進而遵從治療,很少研究探討。基於此研究旨趣,本研究以自我調整理論假設為架構,以結構方程模式分析技巧,檢視可預測高血壓病人治療遵從的因果行為模式,特別是疾病認同的角色。

本研究採橫斷式問卷調查法,以中部某縣市三家教學醫院心臟內科門診就診的高血壓病人為對象,依取樣和排除條件立意取樣355位病,以結構式問卷:疾病知覺量表(含疾病認同、病因解釋和疾病表徵)、治療遵從行為量表(含藥物治療和自我照顧)收集資料。資料分析使用SPSS 11.0 PC+軟體進行描述性和推論性統計之分析,以LISREL 8.54版檢視量表的測量模式和理論資料模式關係的適配度。研究結果發現:(1)在疾病知覺和遵從行為的相關分析上,相關係數最強的分別為治療控制與和藥物治療遵從總分(r=0.23),和個人控制與自我照顧遵從總分(r=0.33);而且,病因解釋越多,藥物治療和自我照顧遵從行為越低;(2)在分別比較診斷前後,是否有高血壓症狀的組別,與治療遵從行為的關係時發現,診斷前沒有高血壓症狀者,在運動和自我照顧總分上,顯著高於不確定是否有症狀者。診斷後沒有和有高血壓症狀者,分別在藥物自我調整得分和自我照顧總分得分上,顯著高於不確定診斷後是否有症狀者。而且,診斷後沒有症狀者,在不健康飲食和運動得分上,亦顯著高於不確定診斷後是否有高血壓症狀者;(3)驗證性因素分析結果顯示,疾病認同、病因解釋和疾病表徵,和遵從行為量表(含藥物和自我照顧)皆有良好的因素建構效度、收歛效度、區辨效度、組成信度和內在一致性;(4)結構方程模式結果顯示,資料與理論模式的適配度佳。在控制個案收縮壓、年齡、降壓藥顆數和合併症等變項的影響後發現,疾病認同可經由病因解釋(t=4.05,γ=0.38)和控制(t=-2.28,γ=-0.24),分別影響高血壓病人藥物治療遵從行為和自我照顧遵從行為;控制對藥物治療遵從和自我照顧遵從行為的直接效應分別為β=0.35(t=3.66)和β=0.42(t=2.17)。病因解釋對藥物治療遵從行為影響的直接效應為β=-0.17(t=-2.31)。雖然,疾病認同和病因解釋對負向表徵有直接效應,但負向表徵對治療遵從行為沒有影響。最後模式的路徑效應共可解釋藥物治療遵從行為22.2%的變異量,和44.9%自我照顧遵從行為的變異量。上述結果顯示高血壓病人的俗民見解在其治療遵從行為中的重要性,研究結果也支持以自我調整理論做為探討高血壓病人治療遵從行為研究架構的適用性。

依據本研究結果建議,要提升高血壓病人對治療遵從行為時,應增加病人對疾病的控制能力和澄清不適當的病因解釋,而非單純強調疾病對個人健康負面的影響。再者,高血壓病人對疾病有自己的看法,特別是症狀經驗,即便此經驗可能是主觀的,仍會間接影響病人治療遵從行為。過度強調高血壓的無症狀性,可能加重病人疾病知覺的衝突,徒增持續接受治療的障礙,因為症狀經驗越多,病人對病因的解釋越多,對疾病控制能力越低,藥物治療和自我照顧遵從行為越低。對於有症狀經驗的高血壓病人,特別是收縮壓比較高,較年輕的病人,護理人員需了解病人的經驗感受和對疾病病因解釋的看法,適時予以衛教澄清,以減少接受治療的阻力,提升治療遵從度。
URI
https://203.71.86.71/handle/123456789/12971
https://hdl.handle.net/11296/664f8f
File(s)
No Thumbnail Available
Name

C0190571.pdf

Size

38.43 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):cbcb8ad9186e9458a78a39b5443a8d9c

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