Options
二線抗結核藥物之濃度評估、臨床治療分析與群體藥物動力學模型探討
Other Title
Population Pharmacokinetic Modeling and Evaluation of Drug Concentrations and Clinical Outcomes in Second-Line Tuberculosis Treatment
Type
thesis
Date Issued
2025-07-15
Author(s)
李文珍
Advisor
吳天元
Subjects
系所名稱:藥學系碩士班
Publisher
藥學系碩士班
Description
學位別:碩士
口試委員:廖淑芬; 余明治; 吳天元
關鍵字:結核病、群體藥物動力學模型
口試委員:廖淑芬; 余明治; 吳天元
關鍵字:結核病、群體藥物動力學模型
Abstract
結核病(tuberculosis, TB)治療仍為全球公共衛生領域的重要挑戰之一。隨著抗藥性結核分枝桿菌株的持續出現,二線治療的臨床角色日益重要。Linezolid、moxifloxacin 與 levofloxacin 等藥物為世界衛生組織(WHO)建議之全口服抗藥性結核病治療方案中的關鍵藥物。儘管這些藥物具有良好的治療成效,但同時也伴隨較高的毒性風險。此外,病人間藥物動力學(pharmacokinetics, PK)特性的差異,使得治療反應與不良反應表現變異甚大,顯示個別化劑量調整在高齡與多重共病患者中的重要性日益提升。然而,目前於東亞族群,特別是台灣地區,針對此類藥物之實際臨床藥動學資料仍相當有限。
本研究為回溯性世代研究,納入 2022 年 1 月至 2024 年 2 月期間,於台灣北部某醫學中心接受二線抗結核藥物治療之 57 位成年結核病患者。所有受試者均參與治療藥物監測(therapeutic drug monitoring, TDM)計畫,並於藥物濃度達穩定狀態後接受血中濃度檢測。藥物不良反應的評估係依據美國國家癌症研究院(NCI)第五版不良事件通報標準(CTCAE v5.0)進行分級與分類。本研究運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)與邏輯斯回歸分析,探討影響藥物血中濃度與副作用表現的相關因子;同時建構 linezolid 的非線性混合效應藥物動力學模型,並模擬不同劑量策略下的安全性(最低濃度 <2 μg/mL)與療效(AUC/MIC ≥119)達標情形。
研究結果顯示,受試者年齡中位數為 61 歲,合併心血管疾病與糖尿病等共病比例較高。Linezolid 的平均波峰濃度與波谷濃度分別為 13.7 與 2.3 μg/mL;moxifloxacin 的波峰濃度為 3.8 μg/mL;levofloxacin 則為 12.4 μg/mL,顯示個體間存在明顯的藥物濃度變異。分析結果指出,腎功能下降與胃食道逆流顯著影響 linezolid 的血中濃度。肝功能異常與低身體質量指數(BMI)則與 moxifloxacin 的濃度增加有關;而 levofloxacin 的濃度則受到BMI、腎功能以及神經或精神共病的影響。在 linezolid 的藥物動力學模型中,肌酐清除率(creatinine clearance)為主要的藥物清除率共變數(2.73 L/h),藥物分佈體積則為 34.5 L。模型模擬結果顯示,雖然每日 600 毫克劑量可達到藥效學目標(AUC/MIC ≥119),但其波谷濃度往往高於安全閾值(<2 μg/mL);相較之下,300 毫克劑量較具安全性,但在最低抑菌濃度(MIC)≥1 μg/mL 時,可能無法達成理想的治療成效。
本研究提供台灣地區二線抗結核藥物治療的本土化藥物動力學資料,有助於建立更精準的劑量調整策略,並突顯個人化醫療在高齡與多重共病患者臨床照護中的應用價值。
本研究為回溯性世代研究,納入 2022 年 1 月至 2024 年 2 月期間,於台灣北部某醫學中心接受二線抗結核藥物治療之 57 位成年結核病患者。所有受試者均參與治療藥物監測(therapeutic drug monitoring, TDM)計畫,並於藥物濃度達穩定狀態後接受血中濃度檢測。藥物不良反應的評估係依據美國國家癌症研究院(NCI)第五版不良事件通報標準(CTCAE v5.0)進行分級與分類。本研究運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)與邏輯斯回歸分析,探討影響藥物血中濃度與副作用表現的相關因子;同時建構 linezolid 的非線性混合效應藥物動力學模型,並模擬不同劑量策略下的安全性(最低濃度 <2 μg/mL)與療效(AUC/MIC ≥119)達標情形。
研究結果顯示,受試者年齡中位數為 61 歲,合併心血管疾病與糖尿病等共病比例較高。Linezolid 的平均波峰濃度與波谷濃度分別為 13.7 與 2.3 μg/mL;moxifloxacin 的波峰濃度為 3.8 μg/mL;levofloxacin 則為 12.4 μg/mL,顯示個體間存在明顯的藥物濃度變異。分析結果指出,腎功能下降與胃食道逆流顯著影響 linezolid 的血中濃度。肝功能異常與低身體質量指數(BMI)則與 moxifloxacin 的濃度增加有關;而 levofloxacin 的濃度則受到BMI、腎功能以及神經或精神共病的影響。在 linezolid 的藥物動力學模型中,肌酐清除率(creatinine clearance)為主要的藥物清除率共變數(2.73 L/h),藥物分佈體積則為 34.5 L。模型模擬結果顯示,雖然每日 600 毫克劑量可達到藥效學目標(AUC/MIC ≥119),但其波谷濃度往往高於安全閾值(<2 μg/mL);相較之下,300 毫克劑量較具安全性,但在最低抑菌濃度(MIC)≥1 μg/mL 時,可能無法達成理想的治療成效。
本研究提供台灣地區二線抗結核藥物治療的本土化藥物動力學資料,有助於建立更精準的劑量調整策略,並突顯個人化醫療在高齡與多重共病患者臨床照護中的應用價值。