睡眠障礙病患之臨床表徵關連性研究

睡眠是人的基本需求，充足的睡眠是身體健康的重要因素，睡眠不足是部份慢性疾病的成因之一，也會影響人的集中力及精神狀況，許多意外事故的發生與此有關。近年來，國內醫療機構紛紛成立睡眠醫學中心。睡眠醫學中心為睡眠障礙患者進行多項測量，做為診斷的依據，包括患者基本資料，自填式的睡眠問卷，與使用多頻道睡眠記錄儀所測量的電生理訊號。本研究所使用之睡眠醫學中心收集的資料，包括了個案的基本資料，問卷，整夜多頻道睡眠記錄儀的摘要資訊和多頻道睡眠記錄儀檢查報告。
睡眠檢查因為設備昂貴稀少，施測費用高，臨床資料相對取得不易，目前睡眠相關領域的研究，鮮少運用資料探勘，本研究使用關聯規則中之Apriori演算法分析臨床資料，並尋找主觀資料(問卷)與客觀資料(Polysomnography資料)之間的關聯性，並探討產生之結果在臨床實務上的意義。
本研究利用關聯模型，建立一個知識架構，並且與目前睡眠醫學知識比較。結果顯示所建立之關聯規則與目前之醫學見解相吻合，這表示本方法可適用於分析睡眠臨床資料。本研究之結果將有助於對睡眠障礙病患以及臨床人員診斷之參考。