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導入非關聯資料庫以健保資料庫分析膀胱癌術後灌藥
Other Title
Import Non-relational Databases to National Health Insurance Research Database to Analyze the Infusion after Bladder Cancer Surgery
Type
thesis
Date Issued
2016-06-29
Author(s)
陳昱堯
Advisor
林明錦
Subjects
系所名稱：醫學資訊研究所
Description
學位別：碩士
語文別：中文
指導教授：林明錦
共同指導教授：
口試委員：邵于宣;蘇家玉
中文關鍵字：表淺性膀胱癌;存活分析;非關聯式資料庫;MongoDB;卡介苗;排多癌注射劑
英文關鍵字：Bladder cancer;Survival Analysis;non-relational database;MongoDB;BCG;Mitomycin
語文別：中文
指導教授：林明錦
共同指導教授：
口試委員：邵于宣;蘇家玉
中文關鍵字：表淺性膀胱癌;存活分析;非關聯式資料庫;MongoDB;卡介苗;排多癌注射劑
英文關鍵字：Bladder cancer;Survival Analysis;non-relational database;MongoDB;BCG;Mitomycin
Abstract
膀胱癌在台灣癌症登記資料庫資料中2011年男性常見之癌症排名第九名，每十萬人口之標準率為8.7顯示出膀胱癌在男性當中為常見之癌症且膀胱癌復發機率高，在衛生福利部國民健康署2012年癌症登記報告中顯示出膀胱癌在癌症死因序位排名為第十二發生率為第九，由於膀胱癌復發機率高需要術後灌藥用以增加局部的免疫力，表淺型膀胱癌術後灌藥藥物包含多種藥物，分為免疫治療及化學治療，本研究以非關聯式資料庫MongoDB 進行資料存取，MongoDB使用BSON的資料格式是JSON的二進制形式，MongoDB此非關聯資料庫在讀取及寫入都優於相同可以做橫向擴展的關聯式資料庫，以Java平台進行資料運算，使用2001至2011之健保資料庫 (National Health Insurance Research Database, 簡稱NHIRD) 百萬人抽樣檔，探討藥物與復發率之相關性，針對化學療法及免疫療法兩種藥物復發率及相關分層做比較，包含兩種藥物復發率之比較，跨藥物種類的性別及年齡分層復發率比較，膀胱癌患者性別及年齡分層之復發率比較。