Options
顱顏牙齒顏面型態對微笑變化之影響研究
Other Title
The study of effects of craniofaciodental morphology on smiling changes
Type
thesis
Date Issued
2023-06-08
Author(s)
許景程
Advisor
鄭信忠
Subjects
系所名稱:牙醫學系碩士班
Description
學位別:碩士
語文別:英文
口試委員:鄭信忠 CHENG, HSIN-CHUNG ;胡兆仁 HU, JAU-REN ;陳立昇 CHEN, LI-SHENG
授權範圍:網際網路,開放日期為2023-06-30
語文別:英文
口試委員:鄭信忠 CHENG, HSIN-CHUNG ;胡兆仁 HU, JAU-REN ;陳立昇 CHEN, LI-SHENG
授權範圍:網際網路,開放日期為2023-06-30
Abstract
研究目的
本篇研究旨在探討不同顱顏特徵之一般民眾,其正面、斜面及側面之微笑差異及放鬆至微笑之軟組織變化差異,同時探討不同拍攝角度上微笑變化是否與性別、臉型(ANB、FMA)及咬合(OJ、OB)相關,期望透過了解這些因素的影響,預測不同顱顏特徵病患微笑特徵之變化,以作為治療前與病患溝通的參考,達到透明化治療資訊的目的。
材料與方法
本研究採用相片測量及統計分析,於臺北醫學大學口腔醫學院附設醫院中,收集2019-2021年間200個矯正治療前案例,年滿10歲以上(含)之矯正資料收集之患者口 外相片及側顱x光。測量病患側顱x光數值分析臉型(ANB, FMA)及咬合型態(OJ,OB)以做分類,並測量所有患者治療前微笑照臉部標點(landmark)之定位與線性測量(linear)之微笑分析變項。利用independent sample t test比較男女性別間微笑特徵是否不同;利用 one way ANOVA analysis比較各組臉型(ANB, FMA)與各組咬合關係(OJ,OB)之間,微笑特徵是否存在差異,並以Scheffe test事後檢定哪些臉型或是咬合關係組別之間存在差異。再者,我們進一步測量患者治療前放鬆照之微笑變量,並比較不同組別間放鬆至微笑過程之軟組織變化程度是否存在差異,最後再以多元線性迴歸分析探討各種顱顏牙齒顏面型態之可能因子對微笑特徵分析之影響。
結果
本研究收集了200個個案,並根據不同的頭顱顏面特徵及性別年齡進行分組。所有的分組都符合展現統計效力所需要的樣本大小(除了年齡超過40歲的組別,只有4個樣本數)。微笑特徵測量的分析結果顯示,頭顱顏面特徵及性別對於多數微笑變量測量值都有顯著的影響。最明顯的差異出現在斜面照,其次是側面照,而正面照的差異最少,且斜面照和側面照之間的結果一致性較高,而與正面照的發現較不一致。此外,靠近下半臉的微笑特徵變量(如lower stomion、labrale inferius、pogonion以及menton)存在較大差異,代表在微笑過程中下半臉呈現更多的動態運動。再者,OJ、 OB等牙齒特徵對於interlabial gap和smile index有顯著影響,而 ANB和FMA等骨骼特徵則無顯著影響。最後,ANB分組和OJ分組,以及FMA分組和OB分組之間的分析結果有所重疊。我們認為在水平和垂直維度上,頭顱骨和牙齒因素之間存在某種程度的相關性。從微笑變化的分析結果來看,與其他變量相比,labial inferius和lower stomion存在最大的差異,這表明在微笑過程中下唇的軟組織運動程度差異最為明顯。此外,代表頭顱骨垂直面向的FMA角度對所有的微笑變化測量都沒有顯著影響。最 後,根據多元線性回歸的分析結果,雖然某些預測變量顯示出統計顯著性(尤其是ANB角度),但僅呈現中等回歸係數。骨骼和牙齒因素彼此間的相關性可能影響其分析結果,宜後續做進一步調整。
結論
根據微笑特徵分析的結果,矯正醫師應該在分析治療前資料時更加重視斜面照,而不僅是正面照和側面照,如此可以提供更多關於患者笑容美學的信息。此外,在微笑分析中應更加關注面部的下三分之一而非中間部分,因為在下臉部區域能觀察到更多的笑容特徵差異。此外,根據微笑變化分析的結果,FMA角度對於所有變量都沒有 顯著影響,因此頭顱骨的垂直面向屬於較不重要的影響因素。最後,下唇部的相關變量顯示出最大的組間差異,所以在往後的微笑變化分析時應更加關注於下唇的軟組織差異。
關鍵字 : 正面微笑、斜面微笑、側面微笑、微笑分析、微笑變化、微笑特徵影響因素
本篇研究旨在探討不同顱顏特徵之一般民眾,其正面、斜面及側面之微笑差異及放鬆至微笑之軟組織變化差異,同時探討不同拍攝角度上微笑變化是否與性別、臉型(ANB、FMA)及咬合(OJ、OB)相關,期望透過了解這些因素的影響,預測不同顱顏特徵病患微笑特徵之變化,以作為治療前與病患溝通的參考,達到透明化治療資訊的目的。
材料與方法
本研究採用相片測量及統計分析,於臺北醫學大學口腔醫學院附設醫院中,收集2019-2021年間200個矯正治療前案例,年滿10歲以上(含)之矯正資料收集之患者口 外相片及側顱x光。測量病患側顱x光數值分析臉型(ANB, FMA)及咬合型態(OJ,OB)以做分類,並測量所有患者治療前微笑照臉部標點(landmark)之定位與線性測量(linear)之微笑分析變項。利用independent sample t test比較男女性別間微笑特徵是否不同;利用 one way ANOVA analysis比較各組臉型(ANB, FMA)與各組咬合關係(OJ,OB)之間,微笑特徵是否存在差異,並以Scheffe test事後檢定哪些臉型或是咬合關係組別之間存在差異。再者,我們進一步測量患者治療前放鬆照之微笑變量,並比較不同組別間放鬆至微笑過程之軟組織變化程度是否存在差異,最後再以多元線性迴歸分析探討各種顱顏牙齒顏面型態之可能因子對微笑特徵分析之影響。
結果
本研究收集了200個個案,並根據不同的頭顱顏面特徵及性別年齡進行分組。所有的分組都符合展現統計效力所需要的樣本大小(除了年齡超過40歲的組別,只有4個樣本數)。微笑特徵測量的分析結果顯示,頭顱顏面特徵及性別對於多數微笑變量測量值都有顯著的影響。最明顯的差異出現在斜面照,其次是側面照,而正面照的差異最少,且斜面照和側面照之間的結果一致性較高,而與正面照的發現較不一致。此外,靠近下半臉的微笑特徵變量(如lower stomion、labrale inferius、pogonion以及menton)存在較大差異,代表在微笑過程中下半臉呈現更多的動態運動。再者,OJ、 OB等牙齒特徵對於interlabial gap和smile index有顯著影響,而 ANB和FMA等骨骼特徵則無顯著影響。最後,ANB分組和OJ分組,以及FMA分組和OB分組之間的分析結果有所重疊。我們認為在水平和垂直維度上,頭顱骨和牙齒因素之間存在某種程度的相關性。從微笑變化的分析結果來看,與其他變量相比,labial inferius和lower stomion存在最大的差異,這表明在微笑過程中下唇的軟組織運動程度差異最為明顯。此外,代表頭顱骨垂直面向的FMA角度對所有的微笑變化測量都沒有顯著影響。最 後,根據多元線性回歸的分析結果,雖然某些預測變量顯示出統計顯著性(尤其是ANB角度),但僅呈現中等回歸係數。骨骼和牙齒因素彼此間的相關性可能影響其分析結果,宜後續做進一步調整。
結論
根據微笑特徵分析的結果,矯正醫師應該在分析治療前資料時更加重視斜面照,而不僅是正面照和側面照,如此可以提供更多關於患者笑容美學的信息。此外,在微笑分析中應更加關注面部的下三分之一而非中間部分,因為在下臉部區域能觀察到更多的笑容特徵差異。此外,根據微笑變化分析的結果,FMA角度對於所有變量都沒有 顯著影響,因此頭顱骨的垂直面向屬於較不重要的影響因素。最後,下唇部的相關變量顯示出最大的組間差異,所以在往後的微笑變化分析時應更加關注於下唇的軟組織差異。
關鍵字 : 正面微笑、斜面微笑、側面微笑、微笑分析、微笑變化、微笑特徵影響因素