建立台灣居民缺血性中風復發風險之預測分數

中風病人即使經過急性治療後，日後仍有復發的機會，往往造成病人和家屬沉重的負擔；中風復發不但會增加日後殘疾及認知功能下降之發生，亦會增加住院時間、神經功能受損及死亡的風險。造成中風病人復發的可能因素與機制，不僅複雜且原因很多，因此，一個容易評估且具高正確性的預測模式，能夠協助醫師評估病人是否為復發高風險族群，並給予適當且正確的治療及衛教，以達到次級預防的效果。直至目前為止，已發展的中風復發風險預測分數，因為統計上預測效果較差，或使用上具其困難度，而無法廣泛於臨床使用。過去以亞洲族群為主的研究亦相當有限，且尚未有研究針對台灣中風病人建立風險預測模式，因此，本研究將以回溯性世代追蹤研究，針對缺血性中風病人，建立中風復發風險預測分數。
本研究資料來源為台灣中風登錄資料庫 (Taiwan Stroke Registry, TSR) 及全民健康保險資料庫 (National Health Insurance database, NHI)，以新發缺血性中風病人為研究族群，追蹤其發病後一年內的復發事件。符合條件之研究對象，隨機分為模式估計組及效度檢定組，前者用於預測模式的建立及分數和預測風險的估計；後者用於進行內部效度檢定。首先針對模式估計組，以Cox proportional hazard model分析基本人口學、危險因子及中風相關臨床因子與一年內中風復發之相關性；及Purposeful selection及文獻參考作模式選擇；最後，使用Points system估計最終模式之預測分數及預測風險。針對效度檢定組，以適合度檢定評估預測分數的準確性；另以接受器操作特徵曲線底線面積 (Area Under Receiver Operating Characteristic, AUROC) 評估其分立性。最後，以Kaplan- Meier survival及Log- rank test檢定低度、中度及高度風險族群一年內復發風險之差異性。
結果顯示風險預測分數包括五個危險因子：糖尿病、心房顫動、慢性腎臟病、TOAST分類為非小血管阻塞及頭痛症狀。分數介於0至18分，其對應之預測風險由0分的8.82%及1分的9.68%，增加至14分以上的風險大於30.38%。預測風險與觀察發生率之相關係數於模式估計組及效度檢定組，分別為0.98788 (P<.0001) 及0.98333 (P<.0001)；兩組的AUROC則分別為0.564及0.580。相較於低度風險族群，中度及高度風險族群在模式估計組 (HR中= 1.35, 95%C.I.= 1.20- 1.52; HR高= 3.13, 95%C.I.= 2.41- 4.06) 及效度檢定組 (HR中= 1.55, 95%C.I.= 1.22- 1.98; HR高= 2.73, 95%C.I.= 1.52- 4.92)，皆得到顯著較高的復發相對風險，且趨勢檢定達統計上顯著意義。
本研究建立一個介於0至18分的風險預測分數，其具有良好準確性，以五個危險因子，預測缺血性中風病人一年內復發風險。此預測分數可讓醫師於臨床接收到病人時，能夠快速評估其危險因子狀況，並容易計算預測分數，以瞭解病人一年內復發的風險，給予適當且正確治療或衛教，達到次級預防的效果。