利用真實世界數據比較臺灣與美國加護病房住院樣態

AI熱潮已席捲眾多領域，顛覆人類過往的生活。醫療領域是AI 應用的重要里程碑，AI 醫療應用的重要基石「真實世界數據」應該跨越國界，達成更普遍的實踐。本研究嘗試建立跨國臨床資料庫的比較機制。
重症醫療是醫院的最後一道防守關卡，醫療團隊分分秒秒都在與死神搏鬥，爭取病患存活的機會。加護病房仰賴巨量臨床資料作決策之用，是最需要大數據分析技術投入的場域。本研究從美國MIMIC-Ⅲ資料庫與臺北醫學大學臨床資料庫(TMUCRD)篩選加護病房相關資料，計算出平均住院天數、平均年齡、院內死亡數和院內死亡率等項目，再以DRG 與TW-DRG 為分析依據，進行一系列跨資料庫的分析與比較，比較台美加護病房住院樣態的異同。
研究結果發現整體而言MIMIC-Ⅲ資料庫中的住院天數和年齡皆比TMUCRD低，住院天數的部分本研究推論與保險類型和費用有關，平均住院天數TMUCRD為MIMIC-Ⅲ的3倍以上，MIMIC-Ⅲ的住院天數眾數僅有1天。仔細探究能類比的TW-DRG與DRG 綜合比較，可得出個別疾病診斷在不同醫療機構的ICU 樣態，針對情況相對特殊者進行深入討論，作為改善或調整的依據。