應用類神經網路系統建構妨害性自主罪受刑人再犯預測模型

我國的法律規定妨害性自主罪受刑人需接受專業鑒定，但卻缺乏「高再犯可能」的標準。本研究期待利用類神經網路預測模型，提供精神醫療人員進行司法鑒定時重要的決策支援，進而加強預測度、降低與實際的誤差，同時節省人力、財力。本研究以民國84及85年間自臺灣北部某監獄出監的552位個案，分別追蹤其自離開監獄至92年12月31日及93年12月31日止的妨害性自主罪再犯情形為樣本。分析相關性較高的22個再犯因子後，利用類神經網路建構預測模型，並與邏輯迴歸模型、RRASOR、MnSOST-R及Static-99的ROC曲線相比較以檢驗其預測能力。建構出的類神經網路模型擁有最大的ROC曲線之曲線下面積，和其他預測方法相比整體而言有較佳的預測能力。