鄭慧文張偉嶠引發思2026-06-142026-06-142018-06-13https://203.71.86.71/handle/123456789/58207學位別：碩士 語文別：英文 指導教授：鄭慧文 共同指導教授：張偉嶠 口試委員：陳國棟;陳繼明;鄭幼文 中文關鍵字：人工智慧、機器學習;藥物基因體學;藥物蛋白質體學;精準醫學 英文關鍵字：Artificial intelligence (AI);Pharmacogenomics;Pharmacoproteomics;Precision Medicine;Machine Learning (ML).透視人工智慧在藥物基因體學的未來：精準醫療的臨床運用之旅 中文摘要 藥物基因體學/藥物蛋白質體學在建立精準醫學的臨床運用上扮演了重要的角色，也協助醫療服務由傳統的治療方式逐漸轉向個人化的治療方式。新興的人工智慧技術（一種使用高速電腦運算演算法科技）帶來了極大的承諾，可以加速日常的醫療品質進步（生理活動）。二種新興科技的?流與融入，未來的發展趨勢、對社會的衝擊及挑戰，是本論文探討的議題。文獻資料來源包括PubMed/Medline、Google 、政府主管機關的官網（臨床試驗部分及政策）、全球性的商業顧問公司的官網（未來趨勢分析）。文獻搜尋結果顯示人工智慧在藥物基因體/蛋白質體研究非常有限，但在精準醫療上尚有些許進展。大部分的運用都是仍在研究階段，著重於資料處理及與藥物研發或安全用藥的預測上。基於隠私權的考量及經費缺乏的原因，臨床上的使用仍十分緩慢。科學、技術與社會（STS)分析指出隱私權、近日媒體的負面消息及法律規範問題均是大衆所關注的議題，在科技面及人性面中如何取得平衡至為重要。人工智慧勢必會在未來精準醫療的臨床使用上有所貢獻。系所名稱：臨床藥物基因體學暨蛋白質體學碩士學位學程thesis