張資昊呂禮琳2026-06-112026-06-112016-01-07https://203.71.86.71/handle/123456789/57601學位別：碩士 語文別：中文 指導教授：張資昊 共同指導教授： 口試委員：李宗夷;蘇家玉 中文關鍵字：分類模型;同源基因 英文關鍵字：lincRNA;orthologous genes;blastlincRNAs 在基因調控面上扮演著很重要的角色，越來多越多研究顯示其功能上對疾病之顯著性，然而，去分辨出存在於生物中的lincRNAs依然是一件困難的事，因此，如何正確地辨識出lincRNA是目前重要的研究方向。本研究的目的為建立一個lincRNA的分類模型和提供lincRNA與人類序列比對及在其他物種上orthologous genes的資訊，除了針對不斷更新的lincRNA資料，能夠提供更準確的辨識工具，提供與人類高相關物種的資訊也對找出疾病影響因子更有成效。本研究利用WEKA透過組態、ORF、conservation的特徵建立分類模型，人類序列比對部分利用blast進行比對處理，orthologous genes使用HGNC輸出與人類高相關的九種物種的資訊進行比對查找。本研究建立了一套高精確的分類模型，分類模型training資料有著98.93%的正確辨識率，test資料也有97%的正確辨識率，blast會找出序列跟hg38中e-value低於0.1的序列並呈現相關性最高的序列，orthologous genes會找出在其他九種物種的同源基因並提供web server的資訊。系所名稱：醫學資訊研究所thesis